Le filtrage collaboratif vise un objectif : proposer aux internautes un ensemble de préconisations sous forme d'une sélection d'articles, de sources d'informations, de conseils...

qui correspondent le plus précisément possible aux goûts, à l'activité, aux centres d'intérêt ou au statut de chaque internaute qui visite à nouveau un site déterminé.

Au plus près des choix individuels, l'outil s'appuie sur l'analyse de comportement de groupes d'internautes disposant d'un profil similaire.

Le grand intérêt de ce dispositif est de proposer aux internautes des sélections qui gagnent en pertinence à chacune de leur revisite, d'affiner de mieux en mieux les profils lorsque le trafic augmente et de mémoriser puis de croiser en temps réel les données recueillies lors des tracking successifs de la même personne.